被论文折磨是每个科研人的日常,随便一搜,就是科研人被论文虐得死去活来的心路历程。
▲图片来源于:知乎
在博士路上狂奔了四年的小辰,同样也被论文搞得焦头烂额。
他的论文前前后后修改了6次,可导师仍然不满意,还给出了几百条修改意见,这让小辰陷入崩溃的边缘。
他觉得自己就像是个论文修改机器,以前做学术的激情,也早已被反复修改论文磨得所剩无几。
甚至开始怀疑,自己真的适合读博吗?当初选择读博的决定是对的吗?
预答辩近在眼前,面对导师的修改意见,小辰毫无头绪,如果论文最后无法顺利通过,那延期毕业是没跑了。和他形成鲜明对比的是同一个实验室的学弟,比他低一届,已经手握三篇SCI论文。他实在是想不明白,为什么大家同一所学校、同一个学院、同一位导师,学弟写论文就像玩儿似的——每学期都能产出一篇高质量的论文,导师称赞连连不说,给期刊投稿也是一投一个准。而自己写论文就是,间歇性思路堵塞,持续性写不出来。说不嫉妒是假的,但是为了顺利毕业,他还是“厚着脸皮”向学弟请教。学弟告诉他,刚读博的时候,他们的境遇一模一样,写作效率低,找不到有用的文献,实验数据分析得一塌糊涂,科研绘图能力薄弱......提交上去的论文,被导师批得一文不值。后来学弟发现,写好学术论文并不难,善用工具可以让写论文变得事半功倍。
而学弟就是掌握了一个提升科研效率、提高论文写作质量的工具——Python,他的科研路逐渐变得顺风顺水。
被种草的小辰,开始学习Python,他发现Python简直是科研人的得力小助手。只可惜自己没有早点见识到它的好。曾经在浩如烟海的文献里,一耗就是一天,但是筛选出的可用文献并不多。然而通过Python几行代码,就能轻松找到与课题研究相关的大量文献,大大节省了查找资料的时间,让科研人有更多时间去研究、思考和做实验。那些年因论文中数据不足以支撑论点,而被导师疯狂diss的残酷现实,Python同样可以轻松解决。它强大的数据分析能力,不光可以收集和统计海量实验数据,还能对收集到的数据进行系统、科学的分析,为你的理论提供强有力的支撑。
科研图是向别人展示自己实验成果的高效途径。以前通宵达旦熬成熊猫眼,打开无数个作图软件,才能绘制出来的科研图,在Python的帮助下也能轻松搞定。
用Python写几行代码,几分钟内,就能按照期刊的绘图要求,绘制出SCI级别的科研图,让论文中的图表质量也能高人一筹。论文完成后,Python能对论文进行系统校对。比如拼写语法、标点符号、排版等错误,它都能一网打尽,有效降低你的论文错误率。投稿时,Python还能分析期刊的影响因子、JCR分区、网友投稿经验分享等,帮你自动匹配更适合的期刊,提高论文投稿通过率。其实在科研界,Python已经成为了一个出奇制胜的秘密武器。早在几年前,中科院就开始推广普及Python在科研领域的应用。中科院众多岗位都要求科研人员具备Python技能;还为天文领域、地理信息领域的科研人才开设相关培训课程等。 除了中科院,学术界的大佬们也在为Python代言。清华大学的何吉波教授就是其忠实粉丝。何吉波教授一直都主张“人人都应该会点儿Python”。他也是在Python的帮助下,更顺利地完成了从博士到教授的完美蜕变。被中科院认证,被大佬盖章的Python,逐渐成为科研人的学术路上,升级打怪的必备技能。为了帮助更多编程零基础的科研人学会Python,少走弯路,提高文献搜集效率,增强数据分析和科研绘图能力,降低论文错误率。我在这里想向你们推荐开课吧的「Python小课」3天体验课。
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